Phenology/Doc/Documents/Vocabulary.md

Name	Definition
Plantula	È la fase iniziale di sviluppo di una pianta subito dopo la germinazione. Ha una radice primaria, un fusto corto e uno o due cotiledoni. Sembra una mini pianta, molto giovane e ancora fragile.
Cotiledoni	Le foglie embrionali sono le prime “foglie” che emergono dal seme durante la germinazione. Hanno una forma diversa dalle foglie vere e proprie. Contengono riserve per nutrire la piantina nelle sue prime fasi di sviluppo.
Foglia vera	Le prime foglie che compaiono dopo i cotiledoni. A differenza di questi ultimi, hanno la forma caratteristica della pianta adulta.
Infiorescenza	È l'insieme di fiori raggruppati in una struttura comune (come un grappolo, una spiga o un capolino).
Ghiande floreali	Sono piccole strutture che daranno origine ai fiori. Visivamente sono piccoli rigonfiamenti o nodi che poi si aprono in petali. Si possono vedere proprio prima che il fiore si apra.
Disposizione radiale	È la simmetria circolare delle parti di un fiore, come i petali che si aprono dal centro verso l'esterno, visibile in fiori come quelli del pomodoro, che formano un cerchio con i petali.
Amenti	Sono strutture floreali allungate, pendenti, composte da molti piccoli fiori, generalmente maschili. Nel nocciolo, i fiori maschili pendono come piccole catene gialle.
Involucro lignificato	È un guscio esterno duro e legnoso che si forma nei frutti come le nocciole quando maturano. Aiuta a proteggere il seme e ha l'aspetto di una buccia marrone.
Bractee	Sono strutture simili a foglie che circondano un fiore o un'infiorescenza. Nell'artichaut, ciò che mangiamo normalmente sono le sue brattee. Sembrano petali spessi e verdi.
PyTorch	È una libreria Python sviluppata da Meta, utilizzata per costruire e addestrare modelli di ML e Deep Learning, come le reti neurali. Il suo stile è molto intuitivo e flessibile, è ampiamente utilizzato nella ricerca e consente di definire architetture neurali, addestrarle con i propri dati e valutarle.
TensorFlow (and Keras)	Sviluppato da Google, è una libreria molto potente, specialmente se utilizzata con la sua interfaccia di alto livello Keras, popolare nella produzione e nelle aziende, che consente di costruire reti convoluzionali (CNN), effettuare il transfer learning, addestrare modelli con GPU e altro ancora.
OpenCV	Libreria per l'elaborazione delle immagini e la visione artificiale, non è un framework per l'addestramento dei modelli, ma consente di manipolare le immagini, caricarle, ritagliarle, rilevarne i bordi, estrarne i contorni, ecc. Può essere utilizzata insieme a PyTorch o TensorFlow per pre-elaborare le immagini prima di utilizzarle nei modelli.